Размер:
AAA
Цвет: CCC
Изображения: Вкл.Выкл.
Обычная версия сайта

Индексы научного цитирования

РИНЦ, Science index

Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) — библиографическая база данных публикаций российских авторов, расположенная в составе интегрированного научного информационного ресурса eLIBRARY.RU, доступная для всех зарегистрированных пользователей Научной электронной библиотеки. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д.

Science index — информационно-аналитическая система, созданная Научной электронной библиотекой eLIBRARY.RU на основе информации из базы данных РИНЦ, позволяющая проводить комплексные аналитические и статистические исследования публикационной активности российских ученых и научных организаций, включающая в себя средства для идентификации, уточнения и дополнения информации в базе данных РИНЦ с участием авторизованных представителей научных организаций, издательств и авторов научных публикаций.

Scopus

Scopus — единая мультидисциплинарная реферативная база данных, представляющая уникальную систему оценки частоты цитирования. Scopus индексирует более 15000 наименований научно-технических и медицинских публикаций, включая около 300 российских журналов.

  • Содержит 47 миллионов записей, 70% которых с рефератами.
  • Свыше 19500 изданий от 5000 издательств по всему миру.
  • Включает в себя свыше 4,6 миллионов материалов конференций.
  • Полностью охватывает Medline (крупнейшая библиографическая база статей по медицинским наукам, созданная Национальной медицинской библиотекой).
  • Интероперабельность с Engineering Village (Интернет-платформа научно-технической информации).
  • Интероперабельность с Reaxys (информационный ресурс для химиков).
  • Предлагает современные инструменты для анализа и визуализации исследований.

Поддерживается: Elsevier

Web of Science

Web of Science (WoS) — мультидисциплинарная аналитическая реферативная база данных журнальных статей и научных конференций.

WoS состоит из 5 баз данных (индексов):

  • Science Citation Index Expanded (SCIE) — мультидисциплинарная реферативная база данных журнальных статей по естественным наукам, включающая 8500 изданий по 150 дисциплинам.
  • Social Science Citation Index (SSCI) — мультидисциплинарная реферативная база данных журнальных статей по социальным (общественным) наукам. Включает2474 журнала по 50 дисциплинам (в т.ч. социологии, бизнесу и коммуникации).
  • Arts & Humanities Citation Index (AHCI) — реферативная база данных более 1700 журналов по искусству и гуманитарным наукам, а также избранные статьи из журналов по естественным и общественным наукам.
  • Conference Proceeding Citation Index(CPCI) — мультидисциплинарная база данных по материалам конференций, конвенций, семинаров, симпозиумов, коллоквиумов и круглых столов.
  • Book Citation Index (BkCI) — мультидисциплинарная база данных, индексирующая монографии.

Поддерживается: Thomson Reuters

Карта российской науки

Карта российской науки — информационная система, предназначенная для регулярного и автоматического обновления базы данных ученых и организаций, включая показатели их деятельности, осуществления статистического анализа научно-исследовательской активности и

обеспечения основы для создания аналитических материалов о состоянии российского сектора научных исследований и разработок. Информационная система «Карта российской науки» использует только общедоступные данные, официально полученные из следующих источников:

  • ООО «Научная электронная библиотека»
  • THOMSON REUTERS (SCIENTIFIC) INC.
  • Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральный институт промышленной собственности»
  • Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Российская книжная палата»

Поддерживается: Министерство образования и науки РФ

Академия Google

Академия Google (англ. Google Scholar) — русифицированная поисковая система, обеспечивающая полнотекстовый поиск научных публикаций рецензируемых журналов крупнейших научных издательств Европы и Америки, научных статей, книг, рефератов, препринтов, диссертаций, рецензий академических издательств и профессиональных обществ, онлайн хранилищ университетов и других научно-популярных и познавательных сайтов. Благодаря своей функции «цитируется в», Академия Google предоставляет доступ к аннотациям статей, в которых процитирована рассматриваемая статья. Именно эта функция, в частности, обеспечивает индекс цитирования, ранее доступный только в Scopus и Web of Science. С точки зрения реальных показателей цитируемости для русскоязычных авторов, Академия Google представляет больший интерес, чем Scopus и Web of Science, поскольку в него включено максимальное количество научных журналов на русском языке.


Дата обновления: 27.09.16