ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В ПРАКТИКЕ
РЫБОХОЗЯЙСТВЕННОЙ НАУКИ (НА ПРИМЕРЕ
ИСЛАНДСКОГО ГРЕБЕШКА БАРЕНЦЕВА МОРЯ)
Калугин А.Н. (соискатель МГТУ)
Колесников В.В.
В решении задач разработки основ рационального природопользования большое значение приобретает совершенствование информационной поддержки промысла, от которой в значительной мере зависит его эффективность.
Применительно к промыслу исландского гребешка важнейшим элементом его информационной поддержки является достоверная информация о рельефе дна промыслового участка и пространственно-временном распределении объекта лова. Такая информация может быть получена с помощью современных средств наблюдений (подводных видеоакустических комплексов, лазерного телевидения с гидроакустической поддержкой), а также с помощью промысловых карт и планшетов, составленных посредством современных компьютерных технологий, в частности геоинформационных систем.
Для использования в полной мере информационного подхода в решении прикладных задач необходимо знание вероятностно-статистических характеристик измеряемой и всех влияющих случайных величин, которые оказывают существенное воздействие на процессы обработки информации в информационно-измерительных системах.
При таком подходе информационные характеристики позволяют естественным образом оценить предельные (потенциальные) возможности измерений, получить зависимости обобщенных информационных критериев эффективности от ряда важнейших технических характеристик устройств и систем (точность, быстродействие, надежность), что позволяет исключить искусственные построения зависимостей быстродействия от точности.
Геоинформационные системы (ГИС) являются одним из средств для интеграции и совместного анализа информации о различных функционирующих на территории субъектах и видах деятельности.
Различные модели ГИС были использованы авторами для составления схем распределения гребешка, построения объемных моделей рельефа дна и промысловых планшетов (схем), проведения предварительного статического анализа взаимосвязи биомассы гребешка и различных геолого-геоморфологических факторов. Обработка данных этого анализа выявила значимую связь биомассы гребешка с рядом факторов и позволила получить уравнение линейной регрессии (при уровне значимости 99%):
Биомасса (экз./кв. м) = 12.2368 - 0.142744*Глубина + 0.0674603*Амплитуда колебаний рельефа + 0.17472*Валуны + 0.757898*Ракуша